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基于支持向量机的语义视频摘要  
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【英文篇名】 Semantic Video Summarization Based on Support Vector Machine
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【作者】 曹建荣; 蔡安妮;
【英文作者】 CAO Jian-rong~(1; 2); CAI An-ni~1(1.School of Telecommunication Engineering; Beijing University of Posts and Telecommunications; Beijing 100876; China; 2.School of Information and Electrical Engineering; Shandong Jianzhu University; Jinan 250101; China);
【作者单位】 北京邮电大学电信工程学院; 北京邮电大学电信工程学院 北京; 山东建筑大学信息与电气工程学院;
【文献出处】 北京邮电大学学报 , Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 编辑部邮箱 2006年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 支持向量机; 语义; 视频摘要;
【英文关键词】 support vector machine; semantic; video summarization;
【摘要】 针对如何在语义层次上形成视频摘要问题,提出了一种基于支持向量机的风光纪录片语义视频摘要算法.利用支持向量机对镜头关键帧进行语义分类,对每类镜头关键帧根据引入的镜头“重要性”函数提取构建视频摘要的帧.改变重要性函数阈值的大小,可以方便地得到不同粒度的视频摘要.实验结果表明,该算法形成的视频摘要较好地表达了视频的内容.
【英文摘要】 Constructing the video summarization in semantic level is very important.An algorithm of video summarization based on support vector machine(SVM) in semantic level for the natural scenery documentary is presented.The shot key frames are classified by SVM and the frames constructing the video summarization are selected from the shot key frames of every class by the importance function introduced.The scalable video summarization from coarse to fine level of detail can be achieved by changing the threshold of ...
【基金】 国家自然科学基金项目(60462001)
【更新日期】 2006-09-18
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言基于内容的视频处理和分析技术一直是近年来研究的热点,其中以快速有效地浏览视频为目的、基于内容的视频摘要技术尤为受人关注.视频摘要(video summarization)是指用计算机分析处理数字视频数据,获取其中“有代表性”的内容,以简明扼要、用户可读的浓缩形式再现,供用户浏

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