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基于特征点集的匹配算法应用于卫星姿态确定  
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【英文篇名】 Image matching algorithm based on feature point set for satellite attitude calculation
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【作者】 蔡晓东; 叶培建;
【英文作者】 Cai Xiaodong(Department of Integration Engineering; China Academy of Space Technology; Beijing 100094; China)Ye Peijian(School of Computer Science and Technology; Beijing University of Aeronautics and Astronautics; Beijing 100083; China);
【作者单位】 中国空间技术研究院总体部; 北京航空航天大学计算机学院 北京;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2006年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 卫星; 图像匹配; 能量法;
【英文关键词】 satellite; image matching; energy method;
【摘要】 综合了灰度与几何特征匹配方法,依据局部纹理能量分布选取特征点集,并利用特征点集的几何约束关系构建了可描述图像整体特征的模板.通过逐步求精方法实现了实时图像与基准图像的匹配.首先通过特征点集匹配进行粗搜索;然后通过精搜索以及角度校正得到实时图像中目标偏移旋转量.该特征点集算法与传统图像匹配算法相比较,在保证精度的基础上能提高匹配速度,且具有一定的旋转不变性和抗噪性.仿真实验证明了该算法的可行性.
【英文摘要】 Gray scale and geometry feature approaches were integrated.Feature point set was selected according to local texture energy distribution and geometry constraint of feature point set was utilized to construct templates describing the holistic feature of the image.A stepped refining image matching algorithm was introduced.Coarse searching was performed first by feature point set registration,thereafter fine searching and angle correction was processed so that the object translation and rotation in the real-ti...
【更新日期】 2006-03-30
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 近年来,图像匹配在巡航导弹、无人机的应用越来越广泛.图像匹配是指将事先侦察得到的一系列地面图像预存于飞行器计算机中,当携带图像传感器的飞行器到达预定位置时,将获取的实时图与预存的已知地理位置关系的基准图进行图像匹配,以此确定飞行器的当前位置或偏离预定位置的纵向

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