基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价-中国学术期刊网络出版总库

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基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价

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【英文篇名】	Expert evaluation for undergraduate teaching work basedon artificial neural network
【下载频次】	★★★★
【作者】	唐志丹; 房丽娜;
【英文作者】	TANG Zhi-dan; FANG Li-na(School of Business Administration; University of Science and Technology Liaoning; Anshan 114051; China);
【作者单位】	辽宁科技大学工商管理学院; 辽宁科技大学工商管理学院辽宁鞍山; 辽宁鞍山;
【文献出处】	鞍山科技大学学报 , Journal of Anshan University of Science and Technology, 编辑部邮箱 2006年 05期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	本科教学工作; 评估; 人工神经网络;
【英文关键词】	undergraduate teaching work; evaluation; artificial neural network;
【摘要】	针对本科院校的教学评估中高校综合评价方法,提出利用人工神经网络建立数学模型,从而将本科教学工作水平评估指标体系与高校综合评分建立了非线性的数学关系,这样就可以通过专家对教学工作水平的评分,利用人工神经网络所建立的数学模型就可以获得更为科学、准确、客观和可行的高校综合评分。
【英文摘要】	Aimed at the general evaluation method of teaching work in colleges,the mathematical model was built by the artificial neural network.Accordingly,the nonlineared relation between the evaluation index system and undergraduate teaching work general scores was set up.Thus,based on the marks of teaching work level by expexts,and by using mathematical model set up from artificial neural network,general marks in colleges can be obtained with more scientific,accurate,objective and feasible.
【更新日期】	2006-12-21
【分类号】	TP182
【正文快照】	始于1994年的教育部组织的针对本科院校的教学评估,到2004年年底,共对全国350所本科高校进行了教学工作评估。评估对高校保证教学质量、提高办学水平起到了巨大的推动作用。这种作用表现在两个基本方面:一是有力地促进了学校的各项建设,二是有力地增强了学校的自律意识和自律能

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