矿井煤与瓦斯突出危险性预测的模式识别研究-中国学术期刊网络出版总库

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矿井煤与瓦斯突出危险性预测的模式识别研究

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【英文篇名】	Pattern recognition of coal and gas outburst fatalness prediction in mines
【下载频次】	★★★★★
【作者】	宋卫华; 张宏伟;
【英文作者】	SONG Wei-hua; ZHANG Hong-wei(College of Resource and Environment Engineering; Liaoning Technical University; Fuxin 123000; Liaoning; China);
【作者单位】	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院; 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院辽宁阜新; 辽宁阜新;
【文献出处】	安全与环境学报 , Journal of Safety and Environment, 编辑部邮箱 2006年 S1期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	煤与瓦斯突出; 模式识别; 区域预测; 地理信息系统; 地质动力区划;
【英文关键词】	coal and gas outburst; pattern recognition; regional prediction; geographic information system; geo-dynamic division;
【摘要】	在查明多个突出影响因素与突出危险性之间内在联系的基础上,应用地质动力区划方法确定区域地质构造模型,并结合地应力测量方法和数值模拟,综合应用VB、VC完成模式识别系统设计和应用软件开发,在地理信息系统(GIS)支持下建立多因素模式识别模型。用多因素模式识别预测方法进行煤与瓦斯突出危险性的区域预测,划分淮南矿务局谢一矿井田的煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性做出评估。
【英文摘要】	Based on the analysis of relation between the factors affecting coal and gas outburst,with the region geology model confirmed by Geo-dynamic division method and combined with rock stress measurement,and VB,VC,the pattern recognition model were established.The pattern recognition method was applied to predict coal and gas outburst regional hazard,with which the Xieyi mining area was then divided into dangerous outburst area,minatory outburst area and safe area.That's to assess and predict the danger of coal ...
【基金】	国家“十五”科技攻关项目(2001BA803B0404); 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20040147005)
【更新日期】	2006-09-08
【分类号】	TD713
【正文快照】	0引言随着煤炭生产的发展,瓦斯灾害易发区的超前探测和预测、瓦斯动力灾害的超前预警等是迫切需要解决的难题。在煤与瓦斯突出区域预测研究方面,国内外还处于起步阶段。对国内外突出事例的统计分析表明,煤与瓦斯突出在井田中的分布是不均匀的,比较集中的分布在某些地质构造带,?

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