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基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用  
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【英文篇名】 The application of adaptive network-based fuzzy inference system based on the gray theory in economy forecasting
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【作者】 田丽; 张玉成; 陈俊; 王军;
【英文作者】 TIAN Li; ZHANG Yu-cheng; CHEN Jun; WANG Jun(Dept.of Elec.Engn.; Anhui University of Science and Technology; Wuhu; 241000 China);
【作者单位】 安徽工程科技学院电气工程系; 安徽工程科技学院电气工程系 安徽芜湖; 安徽芜湖;
【文献出处】 安徽工程科技学院学报(自然科学版) , Journal of Anhui University of Technology and Science(Natural Science), 编辑部邮箱 2006年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 灰色理论; 自适应模糊神经网络; 经济预测;
【英文关键词】 gray theory; ANFIS; economy forecasting;
【摘要】 利用灰色理论本身的特征对经济参数进行预测,并运用自适应模糊神经网络对其拟合误差进行预测,从而达到较好的预测效果.最后以安徽省历年固定资产投资实际数据为例,利用人工神经网络建立经济预测模型,模型预测结果较传统灰色理论直接预测更符合实际趋势,效果较好.
【英文摘要】 This article utilizes the character of Gray Theory to predict the economy parameter,and then in order to obtain a better predicting effect,the ANFIS is employed to predict its simulating error.This paper collects the actual data from Anhui'scapital assets investment and uses the ANN to set up the economical forecasting model.The result conforms better to the practical trend compared with the traditional Gray Model,and the effect is preferable.
【更新日期】 2006-07-19
【分类号】 F224
【正文快照】 引言经济发展具有一定的客观规律性,在市场经济变化如此之快的今天,如何对影响市场的各因素做出充分合理的判断,是制订各种切实可行的发展规划的依据和基础.因此,只有对所研究对象有了相对清晰的认识,才能使制订的规划尽可能合理,具有可操作性并达到预期的目标.而正确的认识来?

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