中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于自适应遗传算法的过热汽温PID参数优化控制仿真研究  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 SIMULATING STUDY OF ADAPTIVE GA-BASED PID PARAMETER OPTIMIZATION FOR THE CONTROL OF SUPERHEATED STEAM TEMPERATURE
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 李萌; 沈炯;
【英文作者】 LI Meng; SHEN Jiong (Southeast University; Nanjing 210096; China);
【作者单位】 东南大学动力系; 东南大学动力系 江苏南京; 江苏南京;
【文献出处】 中国电机工程学报 , Proceedings of the Csee, 编辑部邮箱 2002年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 遗传算法; 自适应; PID调节器; 过热汽温;
【英文关键词】 GA; adaptive; PID controller; superheated steam temperature;
【摘要】 该文从控制的角度出发对遗传算法进行分析研究,指出加强算法和优化对象的联系是提高遗传算法效率的根本途径。并从算法和对象的外部联系以及内部联系这两个不同的角度分别提出了遗传算法的适配值函数的一般构造原则和遗传算法的自适应机制,并给出了算法过程中各个环节新的实现策略。与以往经典遗传算法相比,采用文中提出的策略的遗传算法具有更高的求解精度、更强的全局搜索能力。并在此基础上将其运用于电厂锅炉过热气温的PID参数优化控制,仿真结果表明了其优越性,具有一定的价值。并且文中所提出的算法及策略具有一般性,很容易运用到其他优化问题中去。
【英文摘要】 From the point of view of control,this paper presents that enhancing the relationship between algorithm and object is the basic approach to improve the efficiency of GA. And the general rule of the selection of GAs fitness function and the adaptive mechanism of GA are put forward from the external and internal relationship of algorithm and objectrespectively. Then new methods to achieve the steps in GA are given. Compared with the classic GA, this new GA has higher operational precision and global search ab...
【基金】 教育部高等学校骨干教师资助项目; 江苏省“333人才工程”基金项目
【分类号】 TP273.5
【正文快照】 1 引言 传统PID整定方法多采用实验加试凑的人工整定法,精度较低,难以满足特殊生产过程的要求。遗传算法作为一种仿生自寻优随机算法,具有并行计算、全局收敛、编码操作等特点。且由于其算法结构的开放性,易于与问题结合,便于运算,因此将其运用于PID参数的优化是可行的。

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   自动化技术及设备
    自动化系统
     自动控制、自动控制系统
      计算机控制、计算机控制系统
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号