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视频序列中运动目标检测技术

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【英文篇名】	Moving Objects Detection Algorithm in Video Sequences
【下载频次】	★★★★★
【作者】	朱辉; 李在铭;
【英文作者】	Zhu Hui Li Zaiming (College of Communication; UEST of China; Chengdu610054);
【作者单位】	电子科技大学通信学院; 电子科技大学通信学院成都;
【文献出处】	信号处理 , Signal Processing, 编辑部邮箱 2002年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	运动目标检测; 相对噪声; 边界信息;
【英文关键词】	Moving object detection Relative noise Edge information;
【摘要】	本文提出了一种视频序列中运动目标检测的方法。首先,通过估计相邻两帧之间的相对噪声的特征参数检测出运动变化区域,然后结合当前帧的边界信息确定运动目标的边界位置,最后根据边界位置检测和提取出运动目标。实验结果表明,本文的方法能有效地检测出和提取出运动目标并具有较强的稳健性。
【英文摘要】	This paper presents an algorithm of detecting moving objects in video sequences. First, moving change region is detected based on estimating the parameters of relative noise between two consecutive frames. Then, edge location of moving objects is generated through combining moving change region and edge information in the current frame. Finally, moving object is detected according to its edge location. Experimental results show that the proposed algorithm is effective with strong robustness.
【分类号】	TP391.4
【正文快照】	1 引言运动目标检测是视频图像跟踪识别系统中的一个重要环节,目标检测的准确与否对后续步骤中的跟踪和识别会产生重要的影响。多数有关运动目标检测的方法,例如文献f‘1“[’采用相邻两帧差分的方法,认为差分后大于特定门限值的象素点为运动目标点。这类方法有两个缺陷:第一

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