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基于小波分解的图像融合方法及性能评价  
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【英文篇名】 A WAVELET-DECOMPOSITION-BASED IMAGE FUSION SCHEME AND ITS PERFORMANCE EVALUATION
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【作者】 刘贵喜; 杨万海;
【英文作者】 LIU Gui Xi YANG Wan Hai(School of Electronic Engineering; Xidian University; Xi′an 710071);
【作者单位】 西安电子科技大学电子工程学院; 西安电子科技大学电子工程学院 西安;
【文献出处】 自动化学报 , , 编辑部邮箱 2002年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像融合; 多传感器融合; 小波分解; 图像处理;
【英文关键词】 Image fusion; multisensor fusion; wavelet decomposition; image processing;
【摘要】 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法 .其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解 ;其次 ,按照融合规则 ,采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数 ;最后 ,通过逆小波变换重构融合图像 .该方法被成功地用于图像的融合处理 .此外 ,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量 ,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析 .实验结果表明 ,该融合方法是十分有效的 .
【英文摘要】 A novel hierarchical image fusion scheme based on wavelet multiscale decomposition is presented. The basic idea is to perform a wavelet multiscale decomposition of each source image first, then the wavelet coefficients of the fused image are constructed using region based selection and weighted operators according to different fusion rules, finally the fused image is obtained by taking inverse wavelet transform. This approach has been successfully used in image fusion. In addition, with the use of the para...
【基金】 国防科技预研基金项目 ( 99J16 .2 .2 .DZ0 14 7)资助
【分类号】 TP391.4
【正文快照】 1 引言在某些情况下 ,由于受照明、环境条件 (如噪声、云、烟雾、雨等 )、目标状态 (例如运动、密集目标、伪装目标等 )、目标位置 (如远近、障碍物等 )以及传感器固有特性等因素的影响 ,通过单一传感器所获得的图像信息不足以用来对目标或场景进行更好的检测、分析和理解 ,这

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