隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用

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【英文篇名】	APPLICATION OF HIDDEN MARKOV MODEL IN THE OFF-LINE RECOGNITION FOR HANDWRITTEN CHINESE CHARACTERS
【下载频次】	★★★★★
【作者】	童学锋; 邓刚; 柴佩琪;
【英文作者】	TONG Xue feng; DENG Gang; CHAI Pei qi(Department of Computer Science and Engineering; Tongji University; Shanghai 200092; China);
【作者单位】	同济大学计算机科学与工程系; 同济大学计算机科学与工程系上海;
【文献出处】	计算机应用 , Computer Applications, 编辑部邮箱 2002年 10期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	隐马尔可夫模型; 脱机; 手写体; 汉字识别;
【英文关键词】	HMM; off line; handwritten; recognition of Chinese character;
【摘要】	介绍了一种新的脱机手写汉字识别方法———隐马尔可夫模型 (HMM )法 ,该方法对每个汉字建立 8个HMM ,通过等比重综合方法将 8个分类器的计算结果进行综合 ,从而得到识别结果 ,实践证明该方法是可行的。
【英文摘要】	A new off line recognition method for handwritten Chinese characters, Hidden Markov Model(HMM) is presented. It constructs 8 HMMs for each Chinese character, and synthesizes the results of the 8 HMMs by equal proportion method, then gets the final recognition result. The tests prove that this method is practical.
【分类号】	TP391.43
【正文快照】	1　引言在计算机应用中 ,汉字的输入是非常费时的工作 ,因此 ,进行汉字识别的研究与开发 ,使汉字输入自动化 ,具有广泛的应用前景和重大的经济价值。汉字识别是模式识别领域中的一个分支 ,由于汉字的数量大 ,而且许多汉字结构又非常相似 ,因而是模式识别中的一大难题。汉字识别

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