基于小波变换的图像多尺度数据融合-中国学术期刊网络出版总库

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基于小波变换的图像多尺度数据融合

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【英文篇名】	Multiscale Image Data Fusion with Wavelet Transform
【下载频次】	★★★★★
【作者】	赵瑞珍; 徐龙; 宋国乡;
【英文作者】	Zhao Ruizhen Xu Long Song Guoxiang (School of Science; Xidian University; Xi′an 710071);
【作者单位】	西安电子科技大学理学院; 西安电子科技大学理学院西安;
【文献出处】	计算机辅助设计与图形学学报 , Journal of Computer Aided Design & Computer Graphics, 编辑部邮箱 2002年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	多分辨分析; 小波变换; 数据融合; 图像处理;
【英文关键词】	multiresolution analysis; wavelet transform; data fusion; image processing;
【摘要】	现有的图像数据融合方法对目标检测并不十分满意 ,为了提高目标检测的分辨率 ,抑制每个传感器的检测噪声 ,提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法 .在图像分解的高频域内 ,选择多源图像绝对值较大的系数作为重要小波系数 ;在低频域内 ,新的逼近系数通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到 ,然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换 ,即可得到融合之后的图像 .实验结果表明 ,基于小波变换的图像数据融合方法具有良好的效果 ,并可用于广泛的研究领域
【英文摘要】	Existing methods for image data fusion are not quite satisfactory for object detection. To improve the resolution of target and suppress the detection noise of each sensor, a new method for image data fusion based on wavelet transform is presented. By decomposing the image with wavelet transform, wavelet coefficients and approximation coefficients at different scales are obtained. We took those coefficients with larger absolute value in\\|between the multiresolution images as the important wavelet coefficien...
【基金】	陕西省自然科学基金 (N0 0 0 8Z18)
【分类号】	TP391.7
【正文快照】	1　引　　言针对多源遥感图像进行数据融合是一个新兴的研究领域 ,它有利于提高被检测目标的分辨率 ,抑制每个传感器的检测噪声 ,降低检测信息的不确定性[1 2 ] .图像融合技术是为了解决传感器的多元化而产生的 .由于同一目标在不同类型传感器的表征中可能呈现不同形态 ,观察者

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