基于SVM的综合评价方法研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于SVM的综合评价方法研究

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【英文篇名】	Approach of Evaluation System Based on Support Vector Machine
【下载频次】	★★★★★
【作者】	肖健华; 吴今培; 杨叔子;
【英文作者】	XIAO Jianhua1; 2; WU Jinpei2; YANG Shuzi1; (1. School of Mechanics; Huazhong University of Science & Technology; Wuhan 4300742.Institute of Intelligence Technology & Systems; Wuyi University; Jiangmen 529020);
【作者单位】	华中科技大学机械科学与工程学; 五邑大学智能技术与系统研究所; 华中科技大学机械科学与工程学武汉430074五邑大学智能技术与系统研究所江门;
【文献出处】	计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2002年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	支持向量机; 统计学习理论; 综合评价;
【英文关键词】	Support vector machine(SVM)Statistical learning theory(SLT)Synthetical evaluation;
【摘要】	系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法,建立了基于的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合效果,比较结果SVM表明:采用支持向量机设计的评审系统结构简单、思路清晰且能取得更为理想的评审结果。
【英文摘要】	In this paper,the basic theory of statistical learning theory(SLT) and support vector machine(SVM)are introduced systemically and the application of SLT and SVM in the evaluation system are studied.For example, the design method of evaluation system for research projects supported by science foundation is analyzed.In order to improve the generalization performance,it reconstructs the evaluation system based on SVM.At the end of the paper,the comparison of the result of simulation between the evaluationsyste...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(70071023); 广东省自然科学基金资助项目(990828)
【分类号】	TP181
【正文快照】	统计学习理论是在传统统计学基础上发展起来的一种具有坚实理论基础的机器学习方法，自世纪年代以来，由2090于方面的原因：自身形成了一个较完善的理论体系—统计3学习理论；提出了新的模式识别方法－支持向量机；神经网络等其它学习方法遇到困难，因此这一研究开始受到重视。

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