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傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪  
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【英文篇名】 Quick and Non-destructive Identification of Traditional Chinese Herbs(rhubarb) by Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Fourier Transform Raman Spectroscopy
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【作者】 孙素琴; 刘军; 周群;
【英文作者】 Sun Suqin1; Liu Jun2; Zhou Qun1 1(Department of Chemistry; Tsinghua University; Beijing 100084) 2(Department of Chemistry; Hebei University; Banding 071002);
【作者单位】 清华大学化学系; 河北大学化学系; 清华大学化学系 北京l00084; 北京l00084;
【文献出处】 分析化学 , Chinese Journal of Analytieal Chemistry, 编辑部邮箱 2002年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 傅里叶变换红外光谱; 近红外傅里叶变换拉曼光谱; 大黄; 伪品; 无损鉴别;
【英文关键词】 Fourier transform infrared spectroscopy; Fourier transform Raman spectroscopy; rhubarb nondestructive identification;
【摘要】 利用傅里叶变换红外（ＦＴ－ＩＲ）和近红外傅里叶变换拉曼（ＮＩＲ ＦＴ－Ｒａｍａｎ）光谱法对大黄（西宁大黄）与伪品大黄（华北大黄、山大黄、水根大黄）进行了无损快速的鉴别。结果表明：尽管正品大黄与伪品大黄差别较小，有大部分的化学成分有很大的相同之处，但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出，根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证，相互补充，具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取，可直接鉴别等特点。
【英文摘要】 Four species of rhubarb from different growing areas are directly discriminated by means of Fourier transform infrared(FT-IR) and VF-Raman spectroscopy. The tiny, delicate varied chemical components of different raw Chinese herbs lead to different characters in vibration frequency of IR and Raman functional groups. It is found that the vibration frequency variance follows a certain specific regularity. Both two methods are relatively more precise and quicker. And it will not damage samples. It is proved tha...
【基金】 国家中医药管理局科技重大资助项目（国中医药科2001ZDZX01）
【分类号】 O657.3
【正文快照】 1 引 言药材的道地性检验直接关系到医治的效果。如寥科植物正品大黄，有泻下作用，抗病原微生物，止血、活血、保肝、利胆的作用。但同属的一些植物大黄在民间称“山大黄”等，有时与正品大黄混淆。这些大黄泻下作用较正品大黄弱，多作外用或兽药。因此，中药真伪的鉴定是确保

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