加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别-中国学术期刊网络出版总库

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加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别

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【英文篇名】	Weighted synthesis embedded-hidden Markov model for face recognition
【下载频次】	★★★☆
【作者】	薛斌党; 欧宗瑛;
【英文作者】	XUE Bin\\|dang; OU Zong\\|ying ( CAD&CG Lab.; School of Mech. Eng.; Dalian Univ. of Technol.; Dalian 116024; China );
【作者单位】	大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所; 大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所辽宁大连; 辽宁大连;
【文献出处】	大连理工大学学报 , Journal of Dalian University of Technology, 编辑部邮箱 2002年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	加权/人脸识别; 隐Markov模型; 随机建模;
【英文关键词】	weighted/face recognition; hidden Markov model; stochastic modeling;
【摘要】	嵌入式隐 Markov模型能提取人脸的二维主要特征并对姿态和环境的变化具有较好鲁棒性 .讨论了嵌入式隐 Markov模型的进一步改进及其实现 .首先分析了形成观察向量的采样窗大小和其二维 DCT系数项数的不同对人脸识别结果的影响 ,然后确定最优的采样窗大小和其二维 DCT系数项数 .鉴于不同角度的照片包含信息量的不同 ,提出了一种加权合成的模型参数重估算法 .重估模型参数时 ,首先计算每幅脸像相对应的模型参数 ,然后进行加权合并 ,权值由迭代公式求得 ,训练结束后用一个合成的模型来表示一个对象 .采用基于该方法的原型系统对 ORL人脸库进行测试 ,识别正确率达到了 99.5 % .
【英文摘要】	Embedded Hidden Markov Model (E\\|HMM) can extract the main features of faces and has necessary robustness property in treating diversities of poses and lighting environments. This paper deals with the performance improvement of E\\|HMM and its implementation. First, The effects of the size of the sampling window and the terms of 2D\\|DCT coefficients of every image block on the face recognition accuracy are analyzed, and the optimal sizes of the sampling window and the terms of 2D\\|DCT coefficients of every i...
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	引　言人脸识别的研究涉及计算机视觉、模式识别、图像处理技术和生理学、心理学、认知科学等学科 ,由于其在身份识别和各种安全检测及机器视觉监控中的应用价值 ,近年来十分受人们的关注 ,并已成为信息学科研究热点之一 .人脸识别又是一个具有较高难度的研究领域 ,即难于从有?

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