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基于关系型数据库的故障诊断专家系统设计  
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【英文篇名】 Fault diagnosis expert system based on relational database
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【作者】 罗锦; 孟晨; 苏振中;
【英文作者】 Luo Jin 1; Meng Chen 1; Su Zhen zhong 2 (1.Department of Missile Engineering; Ordnance Engineering College; Shijiazhuang050003; China; 2.The Institute of Electrostatic and Electromagnetic Protection; Shijiazhuang;
【作者单位】 军械工程学院导弹工程系; 军械工程学院静电与电磁防护研究所 石家庄;
【文献出处】 电测与仪表 , Electrical Measurement & Instrumentation, 编辑部邮箱 2002年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 故障诊断; 数据库; 模糊性; 专家系统;
【英文关键词】 fault diagnosis; database; fuzzy; expert system;
【摘要】 以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论对复杂电子设备的故障诊断问题进行了研究,提出了一种基于数据库的专家系统故障诊断的方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在系统实现中,采用隶属函数来反应故障对象特征的模糊性和模糊关系,基于关系数据库进行知识的模糊表达,用模糊性更新传播算法实现基于规则的模糊推理。
【英文摘要】 The paper studies complex electric equipment fault diagnosis based on the theory and method of fault diagnosis by applying the theory of artificial intelligent ,database and fuzzy theory,and brings forward a way of developing a fault diagnosis ex-pert system based on database.It also gives out the frame of the system.In the imple-ment of the system,we use membership function to mirror faults' fuzzy and fuzzy con-cern,relational database to describe knowledge and rules,fuzzy renew algorithm to per-form ...
【分类号】 TP182
【正文快照】 0前言利用人工智能的理论和方法,将有经验的专家关于故障诊断的知识和经验加以系统化,形成故障诊断专家系统的知识库,不断积累有关故障诊断的知识,实现知识共享。有利于解决经验丰富的维修人员高龄化和年轻的系统维护人员培养困难的问题,其有一定的现实意义。1系统总体?

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