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基于分形理论的磨粒图像定量分析  
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【英文篇名】 Image Analysis of Wear Particles Based on Fractal
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【作者】 周新聪; 萧汉梁; 严新平; 杨建国;
【英文作者】 ZHOU Xin\|cong; XIAO Han\|liang; YAN Xin\|ping; YANG Jian\|guo (Reliability Engineering Institute; Wuhan University of Technology; Wuhan 430063; China);
【作者单位】 武汉理工大学可靠性工程研究所; 武汉理工大学可靠性工程研究所 湖北武汉; 湖北武汉;
【文献出处】 材料保护 , Materiais Protection, 编辑部邮箱 2002年 08期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 磨粒分析; 图像处理; 分形理论; 铁谱技术;
【英文关键词】 wear particles analysis; image processing; fractal dimension; ferrography;
【摘要】 探讨了分形理论在磨粒图像处理中的应用。首次将Sierpinski分形维数引入磨粒图像的定量分析。对试验所获得的磨粒图像的Sierpinski分形维数分析发现 :磨粒图像Sierpinski分形维数的大小与磨粒尺寸分布和磨粒重叠程度有关。磨粒图像的Sierpinski分形维数可以实现磨粒图像的特征提取
【英文摘要】 The application of fractal dimension to image processing of wear particles was discussed. Sierpinski fractal dimension was introduced to the quantitative analysis of wear particle image for the first time. Results showed that the Sierpinski fractal dimension of wear particle image was depended on the distribution of wear particle size and particle overlapping. The Sierpinski fractal dimension of wear particle image could be used as one of the feature parameters for wear particle image.
【基金】 交通部重点科研项目 ( 95 0 4 0 6 0 8); 交通部博士生基金项目; 清华大学摩擦学国家重点实验室基金项目(SKLT99- 8)资助
【分类号】 TH117
【正文快照】 1　引　言磨粒本身形态的复杂性 ,导致磨粒特征规律难以定量描述和分析。磨粒的定量描述与自动分析在设备磨损状态监测与诊断信息流程中具有重要地位。由于磨粒和磨损表面形貌具有混沌性质 ,因此具有分形的特性[1],而解决这类问题正是分形几何这种非线性方法的专长所在。单个磨

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