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免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用  
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【英文篇名】 Immune evolutionary algorithm and its application to parametersoptimization in storm intensity formula
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【作者】 倪长健; 丁晶; 李祚泳;
【英文作者】 NI Chang?jian; DING Jing; LI Zuo?yong(Dept. of Hydraulic Eng.; Sichuan University; Chengdu 610065; China);
【作者单位】 四川大学水电学院; 四川大学水电学院 四川成都 610065; 四川成都 610065; 四川成都;
【文献出处】 长江科学院院报 , Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 编辑部邮箱 2002年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 免疫; 最优个体; 进化算法; 暴雨强度; 参数;
【英文关键词】 immune; elitist; evolutionary algorithm; storm intensity; parameter;
【摘要】 在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛;此外,算法的随机搜索是在确定方式的指导下完成的。相比于现有的进化算法,免疫进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。最后,用免疫进化算法对暴雨强度公式参数进行了优化,并将其计算结果与传统方法和加速遗传算法的计算结果作了比较,结果表明:免疫进化算法的拟合效果最好。
【英文摘要】 Based on study of the existing evolutionary algorithms' property and enlightened by the immune principle of creature, a novel evolutionary algorithm-IEA is proposed. The core of IEA is to make full use of the information of the elitist. IEA makes the offspring population through the elitist of the parent population, and it pursues the convergence of the elitist in stead of that of population. Besides that, certain ways are adopted to guide the random search dynamically in the evolutionary process. Compared...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50099620)
【分类号】 TV122.1
【正文快照】 1 生物免疫机制简介及对算法的启示20世纪60年代以来,生物学的进化论被推广应用于工程领域,形成了一种新型的计算方法———进化算法[1]。生物的免疫系统具有很强的自适应性,而进化算法对实际问题的求解过程与生物免疫机制十分类似。如果我们把算法理解为免疫系统,而把外来侵?

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