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BP网络实时图像自动选取算法研究  
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【英文篇名】 Study on Automatic Selection of Current Images
【下载频次】 ★★★★
【作者】 苏惠敏; 高剑宏; 陈哲;
【英文作者】 SU Hui min GAO Jian hong CHEN Zhe(Beijing University of Aeronautics and Astronautics; School of Automation Science and Electrical Engineering);
【作者单位】 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2002年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 神经网络; 模式识别; 景像匹配;
【英文关键词】 image processing; neural networks; pattern recognition; scene matching;
【摘要】 实时图像的自动选取是景像匹配自动化的关键技术 .提出了一种基于神经网络的实时图像自动选取算法 .仿真研究表明 ,引入Sobel算子的 3层BP网络实时图像自动选取算法结构简单、训练时间短和分类准确性高 ,其并行处理能力能满足景像匹配技术的实时性要求 .经最小二乘和Bayes精匹配算法检验 ,实时图经此网络选取、粗匹配和精匹配 ,可达到高于 0 .5像素的定位精度
【英文摘要】 Automatic selection of Current Image (CI) is a key technology for automation of scene matching navigation system. An algorithm for automatic selection of CI based on 3 layers BP net integrated with Sobel template and on neural network was proposed. The simulation results indicated that the algorithm is simple in structure, short in time, and highly accurate in image classification. By analysis of testing samples, BP parallel structure was shown to be achievable in real time implementation. As tested by...
【基金】 航空科学基金资助项目 ( 99E5 10 18)
【分类号】 TN961
【正文快照】 景像匹配导航系统是一种高精度、低成本 ,适用于平坦地区的辅助导航系统 ,其匹配精度直接影响到组合制导系统的最终精度 .由于内国对于景像匹配技术的研究起步较晚、研究主要集中在基于灰度或特征的景像匹配方法 ,距离景像匹配的实际应用仍存在不少问题 .在景像匹配制导系统中

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