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灰色优选组合预测模型及其应用  
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【英文篇名】 The Power Load Forecasting Model Bas ed on the Optimum Grey Selection and its Application
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 赵海青; 牛东晓;
【英文作者】 ZHAO Hai-qing; NIU Dong-xiao(Department of Information and Compu ting Science; NCEPU; Baoding 071003; China);
【作者单位】 华北电力大学计算科学与信息系; 华北电力大学经济管理系 河北保定; 河北保定;
【文献出处】 保定师范专科学校学报 , Journal of Baoding Teachers College, 编辑部邮箱 2002年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 优选组合预测; 关联度分析; 灰色优选; 综合评判;
【英文关键词】 optimization combinatorial predic tion model; relational grade analysis; optimum grey selection; comprehensive appraisa l;
【摘要】 针对优选组合预测模型的择优难问题,依据灰色系统理论关联度分析的基本原理,提出了预测模型最优选择的综合评判法,并应用于京津唐电网月度负荷预测中,有较强的自适应性和较高的预测精度。
【英文摘要】 In order to solve the difficulty of th e optimum selection of forecasting m odels,on the basis of concept of the grey relational grade analysis,this paper presen ts a comprehensive appraisal of optimization to the forecasting mod els.With the application in the powe r net of Bei-jing-Tianjin-Tangshan region,it i s indicated that the model presents b etter self-adaptability and accura cy in forecasting.
【基金】 华北电力大学青年科研基金资助项目(No.060205)
【分类号】 TM714.1
【正文快照】 电力系统负荷预测是实现电力系统科学管理、经济调度及合理规划所必需的重要内容。近年来,为了适应电力负荷指标众多,变化各异的特点,同时为了综合利用各种单一预测模型所提供的有用信息,组合预测方法犤1犦犤3犦应运而生。但是,以往的组合预测模型中,在模型的优选上指?

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