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基于人工神经网络识别DC/DC变换器混沌行为的研究  
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【英文篇名】 Identifying chaotic behavior ofDC-DC converter based on neural network
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【作者】 钟洁; 于盛林;
【英文作者】 ZHONG Jie; YU Sheng lin(Dept. of Meas. & Test. Engn.; Nanjing University of Aeronautics and Astronautics; Nanjin 210016; China);
【作者单位】 南京航空航天大学自动化学院测试工程系; 南京航空航天大学自动化学院测试工程系 江苏南京; 江苏南京;
【文献出处】 安徽机电学院学报 , JOURNAL OF ANHUI INSTITUTE OF MECHANICAL AND ELECTRICAL ENGINEERING, 编辑部邮箱 2002年 04期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 DC-DC变换器; ν-i相空间图; 混沌; 付里叶描述符; BP网络;
【英文关键词】 DC-DC converter; V-i phase space; Chaotic behavior; Fourier descriptor; BP neural network;
【摘要】 DC-DC变换器在某些特殊参数下,其工作行为会发生很大的变化,由稳态发展成混沌态,输出特性呈恶化趋势.以PWM型BUCK变换器为研究对象对其在不同电路参数下的输出信号进行了分析研究,提出采用人工神经网络识别DC-DC变换器的混沌行为,首先对DC/DC变换器的输出信号进行特征值的提取,并提出了改进学习算法,加快收敛速度.最终通过仿真和实验验证了该方法的可行性.
【英文摘要】 A DC-DC converter can give rise to a great variety of behaviors and unstable output signals, depending on the values of the parameters of the circuit. The behaviors can become chaotic from stable work state and the output performance tends to be worse. In this paper, a PWM Buck converter is studied as a research object, the output signals of DC-DC converter in different parameters of the circuit are analyzed. A method of using neural network to identify chaotic behavior of DC-DC converter is put forward. Th...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(59677021)
【分类号】 TP212
【正文快照】 引言DC－DC变换器是一个强非线性系统，电路参数的变化可使系统工作行为发生改变，输出信号不稳定，因此必须对变换器进行有效的控制，近年来研究发现DC－DC变换器在某些特定的参数下系统工作行为可从稳态进入混沌态，输出信号从周期－１经历一系列的倍周期分岔进入混沌态犤１?

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