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应用计算机图像处理技术识别玉米苗期田间杂草的研究  
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【英文篇名】 Research on Recognizing Weed From Corn Seedling by Using Computer Image Processing Technology
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【作者】 纪寿文; 王荣本; 陈佳娟; 赵学笃;
【英文作者】 Ji Shouwen 1 Wang Rongben 2 Chen Jiajuan 1 Zhao Xuedu 2 (1.Laiyang Agricultural College; Laiyang 265200; 2.Jilin University of Technology);
【作者单位】 莱阳农学院; 吉林工业大学;
【文献出处】 农业工程学报 , Transactions of The Chinese Society of Agricultural Engineering, 编辑部邮箱 2001年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 计算机视觉; 图像处理; 玉米; 杂草;
【英文关键词】 computer vision; image processing; corn; weed;
【摘要】 利用计算机图像处理技术分析了玉米苗期田间杂草的特征量 ,识别出田间杂草并确定了杂草的位置和生长状况。研究中采用双峰法滤除了土壤背景 ,根据投影面积、叶长、叶宽识别出了杂草 ,并且根据杂草投影面积确定出了杂草密度。实验结果表明 ,此方法可有效地识别出玉米苗期田间细长的单子叶杂草。
【英文摘要】 By using computer image processing technology, features of weed in the corn seedling field were analyzed, the field weed was recognized from the corn seedling, the weed position and growing state were found out. In the research, the two apex method was used to filter soil background, the weed was recognized depending on projective area, leaf length and width, weed growing state was confirmed according to weed projective area, weed position was calculated depending on projective area center. The experiment ...
【分类号】 S126;S451
【正文快照】 在农作物田间管理的过程中 ,各种化学剂的施放最直接影响农作物的产量、品质及农业生产环境。本项研究以我国的主要经济作物玉米为对象 ,利用计算机图像处理技术 ,识别出玉米苗期 (五叶期前 )田间牛筋草等细长单子叶杂草并确定出杂草的位置和生长状况 ,从而为玉米苗期精确喷洒?

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