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基于遗传算法的Job Shop调度研究进展  
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【英文篇名】 Advances in Job Shop Scheduling Based on Genetic Algorithm
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【作者】 王凌; 郑大钟;
【英文作者】 WANG Ling; ZHENG Da-zhong (Department of Automation; Tsinghua University; Beijing 100084; China);
【作者单位】 清华大学自动化系; 清华大学自动化系 北京;
【文献出处】 控制与决策 , Control and Decision, 编辑部邮箱 2001年 S1期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 遗传算法; Job Shop; 调度; 优化;
【英文关键词】 genetic algorithm; job shop; scheduling; optimization;
【摘要】 Job Shop是典型的调度问题 ,遗传算法一直是计算智能的主要研究对象 ,因此基于遗传算法的Job Shop研究在学术界和工程界受到极大的关注。对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述 ,其中涉及编码、算法改进和比较、特征分析、混合算法、拓宽性、实际应用和调度器开发等 ,并讨论了进一步研究的若干方向
【英文摘要】 Job shop is a class of typical scheduling problem, while genetic algorithm is one major object of computational intelligence. The study on genetic algorithm based job shop scheduling has been paid much attention both in academic and engineering fields. A comprehensive survey on such issue is presented, including encoding, improvement, comparison, property analysis, generalization, real application and scheduler development. Some further research directions are discussed.
【基金】 国家自然科学基金项目 (6 0 0 740 12 ); 973基础研究项目 (G19980 2 0 310 )
【分类号】 TB114
【正文快照】 1 引  言   Job Shop(JSP)是一类典型的生产调度问题 [1,2 ] ,具有很强的工程背景 ,许多实际工程问题均可与之相转化。典型的 JSP通常可描述为 :n个工件在 m台机器上加工 ,各工件在各机器上的操作时间已知 ,事先给定各工件在各机器上的加工次序 (即技术约束条件 ) ,要求确

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