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改进的多尺度顺序边缘连接检测法及在医学图像中的应用  
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【英文篇名】 Improved Multiresolution Sequential Edge Linking and Its Application in Medical Image
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【作者】 王靖; 田捷;
【英文作者】 WANG Jing TIAN Jie (Laboratory of Artifical Intelligence; Institute of Automation; Chinese Academy of Sciences; Beijing 100080);
【作者单位】 中国科学院自动化研究所人工智能实验室;
【文献出处】 计算机学报 , Chinese Journal of Computers, 编辑部邮箱 2001年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 MSEL; 边缘提取; 初值;
【英文关键词】 MSEL; edge detection; initial value;
【摘要】 边缘提取是图像处理与分析中的基本问题 ,由 Purdue大学的 Edward JDelp等人提出的多尺度顺序边缘连接检测法 (Multiresolution Sequential Edge L inking,MSEL )在保持边缘的连接性、较小的错误率等许多方面优于其它的边缘提取方法 .但是 ,它在初值选取上不尽合理 ,该文有效地解决了这一问题 ,并给出了在医学图像应用中的实验结果 .
【英文摘要】 Edge detection is the basic operation in image processing and analysis. Multiresolution Sequential Edge Linking (MSEL), which is proposed by Edward J.Delp of Purdue University, has a number of advantages over other edge detection schemes. One such advantage is the lower false alarm rate while maintaining full connectivity of the edge. However, the choosing of the initial value is not reasonable. This paper improves the MSEL method and gives some test images. The results show the efficiency of the improvemen...
【基金】 国家自然科学基金 (6 98430 0 1; 6 99310 10 ); 国家“八六三”高技术研究发展计划 (86 3-30 6 -ZT0 4-0 6 -4 )资助
【分类号】 TP391.4
【正文快照】 1 引 言图像分割是图像处理中的主要问题 ,也是计算机视觉领域低层次视觉中的主要问题 ,同时它又是一个经典难题 .由于问题的重要性和困难性 ,从 70年代起图像分割问题就吸引了很多研究人员为之付出了巨大的努力 .图像分割的方法主要可分为基于区域的方法如区域增长和基于边?

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