用神经网络算法分析环烷酸的腐蚀行为-中国学术期刊网络出版总库

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用神经网络算法分析环烷酸的腐蚀行为

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【英文篇名】	ARITIFICAL NEUEAL NETWORK TECHNOLOGY FOR DATA PROCESSING OF NAPHTHENIC ACID CORROSION
【下载频次】	★★★★★
【作者】	李晓刚; 付冬梅; 董超芳; 金鹰;
【英文作者】	LI Xiaogang; FU Dongmei; DONG Chaofang; JIN Ying (University of Science and Technology Beijing; Beijing 100083);
【作者单位】	北京科技大学表面科学与腐蚀工程系;
【文献出处】	腐蚀科学与防护技术 , Corrsion Science and Technology Protection, 编辑部邮箱 2001年 01期期刊荣誉：CJFD收录刊
【中文关键词】	神经网络; 环烷酸; 腐蚀;
【英文关键词】	aritifical neueal network; naphthenic acid; corrosip;
【摘要】	利用神经网络的分析方法 ,对炼油过程中的环烷酸腐蚀进行分析建模 ,综合考虑温度、环烷酸浓度和流速、材质和环烷酸腐蚀速度之间的关系 ,为准确的数学建模、准确的预测设备的使用寿命和相应专家系统的研制开拓了新的思路 ,也是神经网络分析在腐蚀研究中应用的一个尝试 .
【英文摘要】	Aritifical neueal network (ANN) technology for the data processing of naphthenic acid corrosion is proposed after analyzing the general method for naphthenic acid corrosion.A metabolism model for predicting the corrosion life with ANN is presented,which does not need all kind parameters of materials and environments and only need some of data of relevantparameters of them such as temperature,naphthenic acid content and velocity,characteristics and corrosion rate of mateials in service.The feasibility of the...
【分类号】	TG17
【正文快照】	环烷酸腐蚀主要发生在炼油工业中的高温重油部位,尤其是流速大,涡流区的塔器和管线腐蚀严重.一般有2种腐蚀形貌:在原油高温高速区域呈顺着流向的流线状沟槽;在低温流速区域则成边缘锐利的凹沟状,其腐蚀形态为均匀腐蚀,可以用腐蚀速率表征其腐蚀过程[1-3].发生环烷酸腐蚀最严重?

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