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独立分量分析及其在脑电信号预处理中的应用  
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【英文篇名】 Independent Component Analysis and Its Application for Preprocessing EEG
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【作者】 吴小培; 冯焕清; 周荷琴; 王涛;
【英文作者】 WU Xiaopei; FENG Huanqing; ZHOU Heqin; et al.Department of Electronic Science and Technology; USTC; Hefei\ 230026;
【作者单位】 中国科技大学电子科学与技术系;
【文献出处】 北京生物医学工程 , Beijing Biomedical Engineering, 编辑部邮箱 2001年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 独立分量分析; 脑电; 盲源分离;
【英文关键词】 Independent component analysis EEG Blind source separation;
【摘要】 作为盲源分离 (blind source separation,BSS)的一种新的方法 ,独立分量分析 (independentcom ponentanalysis,ICA)受到国内外信息处理领域科技工作者的广泛关注。本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法。并将独立分量分析用于脑电信号的预处理中 ,成功的分离出脑电信号中的心电干扰。
【英文摘要】 As a new approach of blind source separation (BSS), independent component analysis(ICA) has attracted extensive attention of researchers in the field of information processing. In this paper, the basic theory and algorithm of ICA are briefly introduced, and then ICA is used for the preprocessing of EEG. The experimental results show that ICA can remove ECG interference contained in EEG signal successfully.
【基金】 安徽省自然科学基金!资助项目 (974130 0 4)
【分类号】 R318.04
【正文快照】 0 导 言 [1 ,2 ]在复杂的背景环境中所接受的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合信号。从混合信号中分离出某一信号是信号处理领域的一个传统的课题。但如果我们对信号的混合方式缺乏了解 ,则源分离问题则变成一个难题 ,即盲源分离问题 (BSS)。独立分量分析 (ICA)是伴

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