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基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统  
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【英文篇名】 The application of neural network and the rule base in the expert system of the large scale rotary machines
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【作者】 鞠万群; 韩秋实;
【英文作者】 JU Wan qun; HAN Qiu shi (Department of Mechanical Engineering; Beijing Institute of Machinery; Beijing 100085; China);
【作者单位】 北京机械工业学院机械工程系;
【文献出处】 北京机械工业学院学报 , Journal of Beijing Institute of Machinery, 编辑部邮箱 2001年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经网络; 专家系统; 规则库;
【英文关键词】 neural network; expert eystem; rule base;
【摘要】 现代设备的维护需要对设备所出现的故障能够做出准确而且迅速的判断 ,为满足这些要求 ,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的 ,把人工智能中的神经网络知识应用到专家系统中去 ,建立神经网络专家系统 ;同时 ,把神经网络同规则库联合起来 ,又可达到优势互补的效果。在神经网络诊断中 ,采用牛顿算法和反向传播算法的联合对BP算法进行了一些改造 ,使收敛速度得以提高。在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。
【英文摘要】 The maintenance of equipment requires accurate and rapid judgement for the arisen fault.To meet the demands, it's not to have the conventional fault expert system.lt's necessary to apply the neural network to the expert system and build Neural Network Expert System . At the same time,to connect neural network with the rule base can reach the best effect. In the neural network diagnosis, using the method of associating BP with the newton arithmetic, the speed of convergence is improved. In the diagnostic exp...
【基金】 国家自然科学基金项目! [项目编号 :5 9775 0 0 2 ]
【分类号】 TP182
【正文快照】 故障诊断专家系统的出现与发展是故障诊断领域最显著的成就之一 ,近 2 0年来 ,故障诊断专家系统在设备现场上取得了很多成就 ,随着研究的不断深入 ,传统的专家系统面临着许多困境。例如 ,知识获取问题 ,在这一方面 ,由于神经网络模型的兴起 ,人们把这种模型引用到专家系统中 ,?

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