中国学术期刊网络出版总库
  关闭
金属与非金属部件粘接质量声诊断的神经网络方法  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 A NEURAL NETWORK APPROACH FOR THE ACOUSTIC DIAGNOSIS OF ADHESIVE BOND QUALITY BETWEEN METALLIC AND NONMETALLIC COMPONENTS
【下载频次】 ★☆
【作者】 陈树越; 刘广璞; 余红英; 黄晋英;
【英文作者】 Chen Shuyue Liu Guangpu Yu Hongying Huang Jinying (North China Institute of Technology; Taiyuan; 030051);
【作者单位】 华北工学院; 030051;
【文献出处】 兵工学报 , Acta Armamentarii, 编辑部邮箱 2001年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经网络; 故障诊断; 声诊断; 粘接强度;
【英文关键词】 neural network; fault diagnosis; acoustic diagnosis; adhesive strength;
【摘要】 本文基于神经网络对目标的识别与分类能力 ,用简单的敲击法获取了某压力容器的声响应信号 ,通过对声信号的频域特征提取 ,应用前馈多层神经网络对压力容器的金属与非金属部件之间的粘接质量进行了诊断。实验表明所给出的特征提取方法和神经网络模型是解决金属与非金属粘接质量诊断的一条较为有效的途径。
【英文摘要】 Based on the ability of neural network in classification and recognization, a feed forward multi layer neural network is applied in the diagnosis of adhesive bond quality between metallic and nonmetallic components of a pressure vessel through acoustic feature extraction in the frequency domain, based upon the acoustic response on knocking the pressure vessel It is shown that the method of extracting the feature and establishing the neural network model is effective for diagnosing the adhesive qualiti...
【基金】 山西省自然科学基金资助项目! (9710 43 )
【分类号】 TP183
【正文快照】 神经网络技术以其高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力和强大的非线性映射能力广泛应用于机械故障诊断领域中 [1~ 3 ]。由于它可对复杂的信息进行识别处理 ,并能给予准确的分类 ,因此对机械系统由于故障的出现或存在而引起的状态不一致性进行识别和判断 ,从而

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   自动化基础理论
    人工智能理论
     人工神经网络与计算
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号