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遗传算法和改进的BP网络杂交法在岩土工程中应用  
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【英文篇名】 Application of Genetic and Improved BP Algorithms in Geotechnical Engineering
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 王志亮; 李筱艳; 殷宗泽;
【英文作者】 WANG ZHi liang et al.;
【作者单位】 河海大学土木工程学院;
【文献出处】 地下空间 , Underground Space, 编辑部邮箱 2001年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 改进的BP网络; 遗传算法; 抗压强度;
【英文关键词】 Improvement; BP networks; genetic algorithm; compressive strength;
【摘要】 本文应用 MATL AB语言编写了遗传算法和改进的 BP网络杂交法程序 ,并对一桩的抗压强度进行了预测 ,结果表明该方法是可行的 ,且结果令人满意
【英文摘要】 In this paper using the MATLAB a program combining the genetic algorithm and the improved BP networks is compiled to forecast the compressive strength of piles. It proves that the method is feasible and the result is satisfactory.
【分类号】 TU470.3
【正文快照】 1  BP网络模型及改进[1] [2 ]人工神经网络 (ANN)是由大量简单的处理单元广泛连接组成的复杂网络 ,用于模拟人类大脑神经网络结构和行为。其中最具有代表意义和广泛用途的是 BP网络模型。它有三种神经元 :输入、输出和隐含神经元。同层各神经元互不连接、相邻的神经元通过权相

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