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PLS回归应用实例  
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【英文篇名】 Application of PLS regression
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 汪洋;
【英文作者】 WANG Yang (Statistics Department of East China Normal University; Shanghai 200062; China);
【作者单位】 华东师范大学统计系;
【文献出处】 安徽大学学报(自然科学版) , Journal of Anhui University(Natural Sciences), 编辑部邮箱 2001年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 线性回归; 多重共线性; PLS回归;
【英文关键词】 linear regression; multi-correlation; PLS regression;
【摘要】 在研究因变量y与p个自变量的线性回归关系时 ,常遇到自变量间存在多重共线性的问题。文献 [3]介绍了用PLS回归来消除多重共线性的方法。本文通过两个例子的计算建立PLS回归 ,并发现了PLS回归实施过程中的若干问题 ,提出了一些自己的看法
【英文摘要】 While building up the linear regression between response variable y and explanatory variables x 1,...,x p,there is often affection of multi-correlation. The literature has introduced the new method of PLS(Partial Least Squares) regression of eliminating multi-correlation. This paper sets up PLS regression with two examples, and has discovered several problems during the execution procedure, puts forward some views about them.
【分类号】 O212.1
【正文快照】 0 引 言现代化的工农业生产、社会经济生活、科学研究等各个领域中 ,经常要对数据进行分析、拟合及预测 ,多元线性回归便是常用的方法之一 ,一般采用最小二乘估计 (LeastSquaresEsti mate)的方法估计回归系数 ,可以使残差平方和达到最小。然而分析人员为

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