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滚动轴承故障的灰色GM模型预测  
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【英文篇名】 Forecasting Diagnosis of Rolling Bearing by GM Model
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 刘守道; 张来斌; 王朝晖; 樊建春;
【英文作者】 Liu Shoudao; Zhang Laibin Wang Zhaohui; Fan Jianchun (University of Petroleum Beijing);
【作者单位】 石油大学(北京)机电学院;
【文献出处】 润滑与密封 , LUBRICATION ENGINEERING, 编辑部邮箱 2000年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 灰色理论; 故障预测; 滚动轴承;
【英文关键词】 Grey Model Forecasting Diagnosis Rolling Bearing;
【摘要】 本文通过大量实验,获取滚动轴承时域特征参数,应用灰色GM模型进行故障预测,实验表明,灰色理论用于故障预测,具有较高的预测精度,适宜在故障预测领域作应用推广。
【英文摘要】 In this paper a great deal of experiments are performed to get domain parameters of rolling bearing, and then Grey Models are used to forecast the diagnosis. As showing in the experiments, GM model has a high precision in diagnosis forecasting and is suitable to be dried out.
【分类号】 TH133
【正文快照】 随着以可靠性为中心的维修技术的发展以及机械的自动化程度的提高,对机械设备的可靠性提出了更高的要求,一旦机械设备某部件发生故障,将影响整个机械设备的正常运行,所以必须要求我们在故障发生之前能够有效地预测其发生或发展趋势,予以预防。在旋转机械设备中,滚动轴承?

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