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自适应蚁群算法  
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【英文篇名】 A Self-Adaptive Ant Colony Algorithm
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 张纪会; 高齐圣; 徐心和;
【英文作者】 ZHANG Jihui (Control & Simulation Center; Northeastern University · Shenyang; 110006; P.R.China) GAO Qisheng (Department of Computer; Qingdao Institute of Chemical Technology· Qingdao; 266042; P.R.China) XU Xinhe (Control & Simulation Center; North;
【作者单位】 东北大学控制仿真中心; 110006; 青岛化工学院计算机系; 266042;
【文献出处】 控制理论与应用 , CONTROL THEORY & APPLICATIONS, 编辑部邮箱 2000年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 蚁群算法; 强化学习; 旅行商问题;
【英文关键词】 ant colony algorithm; reinforcement learning; traveling salesman problem;
【摘要】 蚁群算法是由意大利学者M .Dorigo等人首先提出的一种新型的模拟进化算法 ,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质 ,为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路 .此方法已经引起了众多学者的研究兴趣 .但同时也存在着一些缺点 ,如需要较长的计算时间 ,容易出现停滞现象等 .目前国内对此研究尚少 ,为此 ,本文对蚁群算法的研究现状作一综述 ,希望能够对相关研究起到一定的启发作用 .
【英文摘要】 Ant colony algorithm is a novel simulated evolutionary algorithm which is proposed first by Italian scholars M.Dorigo, A.Colormi, and V. Maniezzo. Preliminary study has shown that it has many promising futures. It provides a possible way for complicated combinatorial optimization problems,so it interests many scholars. Unfortunately, however it has some shortcomings such as needing much time and easier occuring of stagnation behaviour. In view of the deficiency of research of ant colony algorithm at hom...
【基金】 8 63 /CIMS主题!( 863 -5 11-95 0 8-0 0 4)
【分类号】 TP13
【正文快照】 1 引言 (Introduction)本世纪 5 0年代中期创立了仿生学 ,人们从生物进化的机理中受到启发 ,提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法 ,如遗传算法、进化规划、进化策略等 .蚁群算法是最近几年才提出的一种新型的模拟进化算法 ,由意大利学者M .Dorigo等人?

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