一种基于免疫调节和共生进化的神经网络优化设计方法-中国学术期刊网络出版总库

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一种基于免疫调节和共生进化的神经网络优化设计方法

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【英文篇名】	IMMUNE MODULATED SYMBIONTIC EVOLUTION IN NEURAL NETWORK DESIGN
【下载频次】	★★★★★
【作者】	张军; 刘克胜; 王煦法;
【英文作者】	ZHANG Jun ①; LIU Ke Sheng ①; and WANG Xu Fa ② ①(Department of Electronic Science and Technology; University of Science and Technology of China; Hefei 230026) ②(Department of Computer Science and Technology; University of Science a;
【作者单位】	中国科学技术大学电子科学与技术系; 中国科学技术大学计算机科学与技术系;
【文献出处】	计算机研究与发展 , JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT, 编辑部邮箱 2000年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	共生进化; 免疫调节; 抗体浓度; 神经进化;
【英文关键词】	symbiontic evolution; immune modulation; antibody chrome; neural evolution;
【摘要】	利用共生进化原理设计人工神经网络 ,创造性地融入了免疫调节原理中的浓度抑制调节机制以保持个体的多样性 ,提出了基于免疫调节的共生进化网络设计方法 .通过对神经元群体而不是神经网络群体进行进化设计 ,显著地减轻了计算量 ,同时利用生物免疫原理中的浓度机制和个体多样性保持策略进行免疫调节 ,有效地克服了未成熟收敛现象 ,提高了群体的多样性 ,从而加快优化设计速度 .实验结果表明该方法可高效、准确地设计鲁棒性很强的神经网络 .
【英文摘要】	With the combination of artificial neural network, genetic algorithm, and immune system theory, the immune modulated symbiontic evolution (IMSE) method in neural network design is proposed. By evolving a population of neurons instead of neural networks, great computation pressure is alleviated. At the same time by utilizing the adjustment of antibody chrome and the maintenance of individual diversity, immune modulation is used effectively in preventing premature convergence and promoting population diversit...
【基金】	国家自然科学基金项目!(项目编号 696710 2 9)
【分类号】	TP18
【正文快照】	1　引　　言人工神经网络、进化算法和免疫网络算法是现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域 ,它们都来源于自然界中生物的信息处理机制 ,并被用于构造能够适应环境长期变化的智能信息处理系统 .将神经网络、免疫系统和进化的计算原理加以抽取和结合 ,对于人工生命、智

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