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基于神经网络的模式识别及其应用  
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【英文篇名】 The application of pattern recognition based on the neural network
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【作者】 潘盛辉; 韩峻峰;
【英文作者】 PAN Sheng hui; HAN Jun feng (Department of Electronic Information and Control Engineering; Guangxi University of Technology; Liuzhou 545006; China);
【文献出处】 广西工学院学报 , Journal of Guangxi Institute of Technology, 编辑部邮箱 2000年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经网络; 模式识别; 仿真;
【英文关键词】 neural network; pattern recognition; simulation;
【摘要】 神经网络系统具有自学习和自适应的能力 ,同时有很强的容错性和鲁棒性 ,善于联想、综合和推广 ,故特别适用于处理难于语言化的模式信息。本文简述了 BP神经网络的基本原理及其在模式识别中的应用 ,并进行了相应的仿真。
【英文摘要】 Neural network system is a self-learning ,adaptive system , and it is easy to associate ,synthesize and generalize with its properties of fault-tolerance and robustness So, it is available to process the pattern information, which is hard to describe with language The paper expounded the fundamental principle of BP neural network and its application and simulation
【更新日期】 2014-03-21
【分类号】 TP18

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