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遗传算法在车牌定位中的应用  
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【英文篇名】 Application of Genetic Algorithm in License Plate Location
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【作者】 是湘全; 何苑凌; 蔡孟波;
【英文作者】 SHI Xiang?quan; HE Yuan?ling; CAI Meng?bo (Nanjing Univ of Sci & Tech; Jiangsu Nanjing 210094; China);
【作者单位】 南京理工大学电光学院;
【文献出处】 公路交通科技 , JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEACH ANDK DEVELOPMENT, 编辑部邮箱 2000年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 特征提取; 遗传算法; 车牌定位;
【英文关键词】 Character extraction; Genetic algorithm; License plate location;
【摘要】 提出一种用于车辆牌照定位的新方法。该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索 ,结合区域特征矢量构造的适应度函数 ,最终寻找到牌照区域的最佳定位参量。实验结果表明 ,该方法抗噪声的能力强 ,提取出的牌照准确、完整 ,具有很好的实用价值。
【英文摘要】 A new method in license plate location is discussed.With a fitness function formed by the area character vector,the Genetic Algorithm is applied to search the image.Finally the optimal locating parameter of the practical plate area is found.It is proved by experiment results that the antinoise ability of the method is strong and the license plate extracted is accurate and complete.The method is practical
【分类号】 U49
【正文快照】 随着现代化交通的发展 ,车辆牌照自动识别技术已越来越受到人们的重视 ,尤其在高速公路收费系统中 ,车辆牌照的自动识别是一个十分重要的环节 ,而影响系统识别精度的一个重要因素就是车牌定位的准确程度。传统的定位技术一般采取灰度阈值、区域生长、边缘检测、频域和空间分割?

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