电动汽车动力电池SOC预测技术研究-中国学术期刊网络出版总库

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电动汽车动力电池SOC预测技术研究

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【英文篇名】	Research on estimation technology of traction-battery SOC for electric vehicle
【下载频次】	★★★★★
【作者】	朱元; 韩晓东; 田光宇;
【英文作者】	ZHU Yuan; HAN Xiao dong; TIAN Guang yu (State Key Laboratory of Automobile Safety and Energy Conservation; Automotive Engineering Department of Qinghua University; Beijing 100084; China);
【作者单位】	清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室;
【文献出处】	电源技术 , CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES, 编辑部邮箱 2000年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	铅酸蓄电池; 模糊推理; 荷电状态(SOC);
【英文关键词】	lead-acid battery; fuzzy inference; state-of charge(SOC);
【摘要】	电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池荷电状态 (SOC)预测器。由于铅酸蓄电池真实的SOC受许多因素如电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响 ,传统的SOC预测技术很难达到理想的效果。描述了一种闭环模糊推理方法在铅酸蓄电池SOC预测技术方面的应用。其中 ,闭环反馈环节采用了一个经验公式来调节铅酸蓄电池SOC的预测值。重新定义了一种容易从放电曲线中获得的电池内阻 ,利用这个电池内阻值可以很容易地把不同工况下的电池端电压等效到一个固定工况下的端电压 ,从而可以简化模糊规则的设计。经仿真证明这种方法能够获得蓄电池精确和可靠的SOC预测值
【英文摘要】	Accurate and reliable state of charge (SOC) estimation for battery is necessary for the battery mana gement system in electric vehicles. Since the actual SOC of lead acid battery is influenced by many factors,such as temperature,cycle of discharge and aging of battery, it is difficult to obtain ideal results by traditional methods. The application of fuzzy inference method with closed loop control for the SOC estimation of lead acid batt...
【分类号】	TM91
【正文快照】	蓄电池是电动汽车的能量来源,管理好蓄电池对于电动车来说是至关重要的,因此相当数量的电动车研究人员把精力集中在蓄电池充放电特性的研究上。为了充分利用电动车上每一节动力电池的能量,就要求对蓄电池进行合理的管理。蓄电池的管理主要包括以下四个方面:　　(1)保障各节电池

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