一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

关闭

一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法

推荐 CAJ下载

PDF下载

【英文篇名】	A NEW LOAD FORECASTING METHOD BASED ON FUZZY RULES AND ANN
【下载频次】	★★★★★
【作者】	陶小虎; 黄民翔;
【英文作者】	Tao Xiaohu Huang Minxiang (Dept. of E.E.; Zhejiang University; Hangzhou; China; 310027);
【作者单位】	浙江大学电气工程学院;
【文献出处】	电力系统及其自动化学报 , PROCEEDINGS OF THE CSU-EPSA, 编辑部邮箱 2000年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	负荷预测; 循环神经网络; 模糊因子; 微增率曲线; 加权完全平方法;
【英文关键词】	Load forecasting; RNN method; Fuzzy parameter; The curve of increment;
【摘要】	考虑到每个小时发电成本各异 ,因此本文在训练用于负荷预测神经网络时采用了带动态的模糊化加权因子的加权完全平方法的训练方法。与传统的用于负荷预测的神经网络的训练相比 ,本文提出的方法更加符合实际而且经济效益更好。同时文中分别采用完全平方法 (NNLS) ,固定加权因子的加权完全平方法 (NNWLS)和带动态的模糊化加权因子的加权完全平方法 (NNFWLS)进行网络训练并进行比较。仿真结果显示在整个预测周期中采用加权完全平方法的经济效益明显好于直接完全平方法 ,而模糊化加权因子完全平方法的结果又好于加权完全平方法。但NNFWLS并不是在每个预测点都好于NNLS ,因此在文中提出综合运用NNLS和NNFWLS来进行负荷预测以取得最佳的经济效益。有关参数的选择还有待于进一步的探讨。
【英文摘要】	Like many other papers,this paper uses the ANN to forecast the load.Considering the difference of the marginal increment of generation in each hour,this paper compares the NNLS,NNWLS and NNFWLS method used in the neural network training.The simulation results show that NNFWLS method is not always better than NNLS in each forecasting point. So, this paper brings up a mixed method of combining the NNLS and NNFWLS method to forecast the load in order to gain the best economic result and precision.How to choose...
【分类号】	TM715
【正文快照】	1　引言　　随着电力系统的市场化 ,负荷预测越来越显示出其重要性。负荷预测的准确性对电力系统的运行和生产有着非常重要的影响。预测负荷不足可能会导致用电紧张和系统运行安全性下降 ,因而由费用高的峰值机组来承担负荷或者从临近的电网买入价格较高的电能。另一方面 ,如果

xxx

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。

【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　

电工技术
　　

输配电工程、电力网及电力系统
　　　

理论与分析
　　　　

电力系统规划


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号

相似文献

文献分类导航