中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究-中国学术期刊网络出版总库

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中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究

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【英文篇名】	Research on the Tongue Color Classification in Automatic Tongue Analysis of Traditional Chinese Medicine
【下载频次】	★★★★★
【作者】	王爱民; 赵忠旭; 沈兰荪;
【英文作者】	Wang Aimin; Zhao Zhongxu; Shen Lansun (Laboratory of Signal & Information Processing; Beijing Polytechnic University; Beijing\ 100022);
【作者单位】	北京工业大学信号与信息处理研究室;
【文献出处】	北京生物医学工程 , BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING, 编辑部邮箱 2000年 03期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	舌象分析; 医学图像处理; LVQ神经网络分类器; 样本筛选; 特征选择;
【英文关键词】	Tongue analysis; Medical image processing; LVQ neural network; Training samples selection; Feature selection;
【摘要】	研究计算机舌象分析方法 ,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化 (LVQ)神经网络分类器 ,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。在分类器的设计中 ,提出了基于“2σ”准则的训练样本筛选方法 ,并采用 Fisher比率作为色度空间选择的依据 ,有效提高了分类正确率。实验表明 ,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果。
【英文摘要】	Automatic tongue analysis will be of important meaning for traditional chinese medicine to develop, promote modernization. Tongue color automatic classification, based on LVQ neural networks classifier, is proposed in this paper. In the design of the tongue color classifier, training samples selection based on the rule of “2σ” is proposed, and Fisher Ratio is used as a basis in color space selection, such that the accuracy of the classifier is improved. Experiments showed that the results obtained with ...
【基金】	国家自然科学基金!资助 (项目编号 :6 99710 0 4 )
【分类号】	R241
【正文快照】	0　引　言舌诊 ,是通过观察舌象以了解人体生理功能和病理变化的一种中医诊察方法。三千多年的中医舌诊历史表明 ,舌在五官九窍中反映内在脏腑病变最为全面、灵敏 ,因而舌诊受到历代医家的重视 ,成为中医诊断疾病的重要依据之一。但是长期以来 ,舌诊都是依靠医生的目视观察进行

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