一种基于视觉熵的图像分割压缩方法-中国学术期刊网络出版总库

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一种基于视觉熵的图像分割压缩方法

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【英文篇名】	Image Compression with Visual Entropy-Based Segmentation
【下载频次】	★★★★★
【作者】	单志广; 魏涛; 杨扬;
【英文作者】	SHANZhiguan; WEI Tao; YANG Yang (Information Engineering School; UST Beijing; Beijing 100083 China);
【作者单位】	北京科技大学信息工程学院;
【文献出处】	北京科技大学学报 , JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY BEIJING, 编辑部邮箱 2000年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	视觉熵; 图像分割; 图像编码;
【英文关键词】	visual entropy (VE); image segmentation; image coding;
【摘要】	基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法．通过对人类视觉系统特性的归纳，总结了基于视觉熵的图像分割原理，提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法．实验结果表明，这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比，又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量．
【英文摘要】	An image compression method with Visual Entropy-Based segmentation is presented. Firstly the induction of the characteristics of Human Vision System(HVS) and the principles for Visual Entropy- based segmentation is made. Then the mathematic definition for quantification of image character and the algorithm for Visual Entropy-Based segmentation are fully described. The experimental results have shown that image compression with Visual Entropy-Based segmentation can not only gets a rather low bit rate but al...
【基金】	国家自然科学基金!69873012
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	图像压缩编码的理论基础是信息论．从信息论的角度看，压缩就是去掉信息中的冗余，保留不确定的因素，去除确定的因素，用更接近信息本质的描述来代替原有冗余的描述．这个本质的东西就是信息量（即不确定因素）．但信息量不是孤立、绝对的，它与信息的传递密切相关，信息接受?

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