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基于神经网络的汽车牌照自动识别  
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【英文篇名】 Automatic Recognition for Vehicle License Number Plate Based on Neural Network
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【作者】 王年; 熊原; 赵海峰; 任彬;
【英文作者】 WANG Nian 1; XIONG Yuan 2; ZHAO Hai-feng 1; REN Bin 1 1(Department of EE of Anhui University; Hefei 230039; China) 2(Anhui Inspection Department of Electronic Product; Hefei 230061; China);
【文献出处】 安徽大学学报(自然科学版) , JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES), 编辑部邮箱 2000年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 计算机视觉; 模式识别; 图象分割;
【英文关键词】 computer vision; pattern recognition; image segment;
【摘要】 介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。
【英文摘要】 The paper introduces an automatic recognition system of driving vehicle license number plate. From the front image of the vehicle we locate the place of the license plate by using multi-layer segment algorithm and separate the license plate from the background. Then we code the single English character and Arabic numbers by a shadow mask, pick up their characters, furthermore, recognize them by neural network. The whole algorithm is easy and the correct ratio of recognition is about ninety-six percent.
【基金】 安徽省科委资助项目!( 990 2 2 0 2 5)
【更新日期】 2015-12-23
【分类号】 TP18

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