小波变换用于高分辨率全色影像与多光谱影像的融合研究-中国学术期刊网络出版总库

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小波变换用于高分辨率全色影像与多光谱影像的融合研究

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【英文篇名】	Fusion of High_resolution Panchromatic and Multispectral Images by Using Wavelet Transform
【下载频次】	★★★★★
【作者】	李军; 周月琴; 李德仁;
【英文作者】	LI Jun\ ZHOU Yue_Qin\ LI De_Ren (LIESMARS; Wuhan Technical University of; Surveying and Mapping; Wuhan 430070);
【作者单位】	武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【文献出处】	遥感学报 , JOURNAL OF REMOTE SENSING, 编辑部邮箱 1999年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	小波分解; 小波面; 叠加融合; IHS变换; WT法;
【英文关键词】	Wavelet decomposition; The wavelet; plane; Additive fusi on; IHS transform; WT fusion;
【摘要】	将小波的多分辨率分析与ＩＨＳ变换相结合，提出了叠加融合的新方法。它先对高分辨率影像进行小波分解，得到的各小波面叠加到多光谱影像经ＩＨＳ变换后的强度Ｉ影像中，使得融合影像最大限度地保留了多光谱影像的光谱信息，保持了原多光谱影像的反差，同时提高了它的清晰度和空间分辨率。文中给出了黑白航空影像与ＴＭ影像，ＳＡＲ影像与ＴＭ影像的融合结果，并与ＷＴ法、ＩＨＳ法进行了比较，证明了本方法的优越性和自适应能力
【英文摘要】	This paper presents a new image fusion scheme based on the combination of multi_resolution wavelet decomposition and IHS transform for the fusion of High_resolution Panchromatic and Multi_spectral images. The Panch romatic high resolution image is firstly decomposed to the wavelet planes, then the wavelet planes are added to the intensity component of IHS representation of th e multi_spectral image. In the proposed method all the spectral characteri...
【基金】	国家自然科学基金
【分类号】	TP751.1
【正文快照】	１引言现代空间遥感技术的发展将导致传感器空间分辨率、光谱分辨率的大幅度提高，大量的多型式的遥感影像为语义和非语义信息提取提供了充足的资料，但如何充分融合来自各种类型遥感影像信息，以克服遥感影像自动解译中单一信息源不足问题，目前尚是一大难题，它直接影响到大?

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