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基于子波和进化网络的目标识别  
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【英文篇名】 Radar target recognition based on evolutionary wavelet networks
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【作者】 刘芳; 吴明;
【英文作者】 LIU Fang; WU Ming (School of Computer Science and Technology; Xidian Univ.; Xi′an 710071; China);
【作者单位】 西安电子科技大学计算机学院;
【文献出处】 西安电子科技大学学报 , JOUNAL OF XIDIAN UNIVERSITY, 编辑部邮箱 1999年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 遗传算法; 子波; 进化网络; 雷达目标识别;
【英文关键词】 genetic algorithm; wavelet; evolutionary network; radar target identification;
【摘要】 文中提出了一种基于子波与进化网络的雷达目标识别方法.利用子波变换对雷达目标一维距离像进行预处理,在对经典的遗传算法进行改进的基础上设计了一种基于进化网络的模式分类器,实验表明这种方法较已有算法的性能有明显提高.
【英文摘要】 A method for radar target identification by range profile is proposed based on the combination of Wavelet and Evolutionary Networks. Wavelet transform is used to pre process the range profiles. A classifer based on Evolutionary Networks which is the integration of Neural Networks and a modified Genetic Algorithm are presented.
【基金】 国家自然科学基金,国防跨行业预研基金
【分类号】 TN959.17
【正文快照】 雷达目标识别方法之一是利用雷达目标一维距离像来进行的.如采用宽带信号,并作匹配接收,其回波即为目标的一维距离像.如何有效地从雷达回波中提取模式特征是能否快速、有效识别的关键.雷达目标回波是一种非平稳信号,利用子波的时频局部化特性可以更好地对信号进行表示,?

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