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图像的小波矩  
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【作者】 高立志; 方勇; 林志航;
【作者单位】 西安交通大学;
【文献出处】 西安交通大学学报 , JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY, 编辑部邮箱 1999年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波; 多尺度分析; ; 模式识别;
【摘要】 寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是现今多分辨分析在模式识别中应用的关键性问题.统计量的不变矩理论是一种在理论上、应用上都比较成熟的识别方法.文中对图像进行了多分辨分解,并利用某一尺度的小波逼近系数对矩进行了描述,从而给出了一种在对图像进行小波多分辨分解过程中存在的视觉不变量———小波矩,并且进一步把小波矩的概念推广到N维多分辨空间中,给出了小波矩的通用表达式.揭示了多分辨分解过程中信号的统计不变量特征.这种由粗到细的策略对图像识别是很有用的.在建立了较完善的理论框架的同时,还进行了实验仿真
【基金】 国家自然科学基金
【分类号】 TP391.4
【正文快照】 不变矩理论是一种比较成熟的方法.计算量大和高阶矩受噪声影响较大的问题一直困扰着矩方法,这是矩对信号进行全局化处理造成的.受傅氏变换局部化的启示,希望能将反映相关信息的矩方法也分层局部化.文献[1]详细阐明了一维信号的小波不变量,本文在其基础上,研究了二维?

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