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基于小波框架分解和模糊软聚类的纹理图像分割方法

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【英文篇名】	Texture image segmentation method using wavelet frame decomposition and sectional set fuzzy clustering
【下载频次】	★★★★
【作者】	杨浩; 裴继红; 杨煊亘;
【英文作者】	YANG Hao 1; PEI Ji hong 2; YANG Xuan 2 (1 Lab of Computer; Xian Electric Power College; Xian 710032; China; 2 School of Electronic Engineering; Xidian University; Xian 710071; China);
【作者单位】	西安电力高等专科学校计算机教研室; 西安电子科技大学电子工程学院;
【文献出处】	西安工业学院学报 , JOURNAL OF XI'AN INSTITUTE OF TECHNOLOGY, 编辑部邮箱 1999年 02期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	纹理; 模糊软聚类; 图像分割; 小波变换;
【英文关键词】	texture; sectional set fuzzy C mean(S2FCM) clustering; image segmentation; wavelet transform;
【摘要】	提出了一种新的纹理图像分割方法．该方法利用小波框架分解提取纹理图像的特征参量，利用模糊软聚类方法在特征空间中进行纹理边界的粗划分，然后应用细化算法确定纹理边界区域的精确边界．文末给出了算法的一个典型实验．
【英文摘要】	A new texture image segmentation method is presented, which extracts texture features using wavelet frame decomposition, and roughly divides texture using sectional set fuzzy C mean(S2FCM) clustering in feature space,then locates precisely texture boundary by thinning algorithm. Finally, a typical experiment is given for testing the proposed method.
【分类号】	TP391.4
【正文快照】	引言纹理是图像中一个重要而难于描述的特性，至今还没有一个公认的定义．一般来说，纹理在局部区域内呈现不规则性，而在宏观上又表现出某种规律性．以纹理特性为主导的图像称为纹理图像，以纹理特性为主导的区域称为纹理区域．由于纹理是图像的一种空间区域特性，因此，纹理?

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