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神经元放电串中所含信息的编码理论和分析方法  
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【英文篇名】 Coding Theories and Analyzing Methods of Information Contained in Neuronal Spike Trains
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【作者】 陈力超; 顾蕴辉;
【英文作者】 CHEN Li Chao; GU (KU) Yun Hui (Department of Physiology; Beijing Medical University; Beijing 100083);
【作者单位】 北京医科大学生理学系;
【文献出处】 生理科学进展 , PROGRESS IN PHYSIOLOGICAL SCIENCES, 编辑部邮箱 1999年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经元放电串; 神经编码; 相关分析; 混沌; 优势模式;
【英文关键词】 Spike train; Neural code; Correlation analysis; Chaos; Favored pattern;
【摘要】 神经系统内信息传递靠神经元接替完成:化学突触处的传递依靠神经递质,而神经纤维进行长距离信息传递则靠动作电位的传导。如何提取和分析神经元放电串中隐含的信息是神经科学、信息科学等多门学科的重要课题,但迄今尚缺乏理想的手段。本文简要介绍了主要的信息编码理论和分析方法的优越性和局限性,及其研究的进展。
【英文摘要】 Information transmission in the central nervous system relies on neurons working in relays. At chemical synapses information transmission is by means of neurotransmitters, whereas long distance transmission is carried out by action potentials conducting along nerve fibers. Hence how to pick up and analyze information contained in the spike trains are important topics of several branches of sciences such as neuroscience, bioinformatics, etc. So far there is lack of ideal ways and means. This review briefly ...
【分类号】 Q424
【正文快照】 神经系统对来自内、外环境的信息进行转化、编码、整合、储存,引起感觉并使相应的效应器作出反应。整个过程中信息在神经系统中进行传递,主要是通过动作电位在神经纤维上的传导和突触处化学传递实现的,长距离信息传递靠前者,现公认动作电位串内蕴含丰富的信息;因此,对神?

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