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多层前向网络的交叉覆盖设计算法  
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【英文篇名】 An Alternative Covering Design Algorithm of Multi-layer Neural Networks
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【作者】 张铃; 张钹; 殷海风;
【英文作者】 ZHANG Ling 1; 3 ZHANG Bo 2; 3 YIN Hai feng 1 1(Institute of Artificial Intelligence Anhui University Hefei 230039) 2(Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Beijing 100084) 3(Laboratory of Int;
【作者单位】 安徽大学人工智能研究所; 清华大学计算机科学与技术系;
【文献出处】 软件学报 , JOURNAL OF SOFTWARE, 编辑部邮箱 1999年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多层神经网络; 设计原则; 交叉覆盖算法;
【英文关键词】 Multi-layer neural network; principle for design; alternative covering algorithm.;
【摘要】 文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子.模拟结果证明了此方法的有效性
【英文摘要】 In this paper, the authors present a new principle for designing a sort of multi layer weight sum and threshold neural networks. The design process consists of two steps. First, each class of the given training samples is covered by using neighbor coverings as less as possible. Then a neural network is specifically designed by an approach called alternative covering algorithm. The simulation results of two representative hard classification problems are shown. One is so called “two spirals separation” ...
【基金】 国家自然科学基金; 国家863高科技项目基金
【分类号】 TP183
【正文快照】 在文献[1]中,我们利用M-P神经元模型的几何意义,给出一种设计神经网络(作为分类器)的原则方法,称为FP覆盖算法.本文将按照文献[1]中给出的构造FP覆盖算法的原则,深入地进行讨论,给出一种常用的覆盖算法,暂且称之为“交叉覆盖算法”.本算法在一定意义上?

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