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求解TSP的演化算法  
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【英文篇名】 An Evolutionary Algorithm for TSP
【下载频次】 ★★☆
【作者】 全惠云; 江力;
【英文作者】 Quan Huiyun (Department of Computer Science Technology; Hunan Normal University; Hunan Changsha; 410081) Jiang Li (Zhuzhou Institute of Technology; Hunan Zhuzhou; 412008);
【作者单位】 湖南师范大学计算机科学与技术系; 株洲工学院;
【文献出处】 湖南师范大学自然科学学报 , JOURNAL OF NATURNAL SCIENCE OF HUNAN NORMAL UNIVERSITY, 编辑部邮箱 1999年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 TSP; 演化计算; 分枝定界算法; 网络分布式并行计算;
【英文关键词】 TSP; evotutionary computation; branch and bound method; network distributed pallel computing;
【摘要】 提出的计算TSP(TravelingSalesmanProblems)的新算法具有如下特色:1)把演化计算与分枝定界算法相结合:2)面向网络的分布式并行计算.因而它在多方面比通常的分枝定界算法优越,实例证明了这点
【英文摘要】 The paper presents a new kind of algorithm to solve the TSP,the algorithm has the following features:1)Combining evolutionary computation with branch and bound method;2) Distributed parallel computing.The new algorithm is superior to branch and bound method in many aspects,which is testified by many instances.
【基金】 国家重点实验室资助项目
【分类号】 TP301.6
【正文快照】 给定一个有向图G=(V,E),其中V={1,2,…,n}表示顶点的集合,E=X{(i,j)1,2,…,n}表示边的集合.D=(dij)表示费用或距离矩阵,且至少有一个dij≠dji则求解如下问题minimigei∈vj∈v∑∑dijxij∑i∈vXij=?

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