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数字调制信号的神经网络识别方法  
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【英文篇名】 ANNs Approach to Digital Modulation Recognition
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【作者】 黄春琳; 邱玲; 沈振康;
【英文作者】 Huang Chunlin Qu Ling Shen Zhenkang (Department of Electronic Technology; NUDT; Changsha; 410073);
【作者单位】 国防科技大学电子技术系;
【文献出处】 国防科技大学学报 , JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY, 编辑部邮箱 1999年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 调制方式识别; 数字调制信号; 神经网络;
【英文关键词】 modulation recognition; digital modulation; artificial neural networks;
【摘要】 提出数字调制信号的人工神经网络识别方法,从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数,用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率。
【英文摘要】 A new algorithms of digital modulation recognition is presented in this article. Artificial neural networks(ANNs) are used to recognize digital modulation in this approach, which is suitable for digital modulation types including 2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK. ANNs approach can automatically chose the threshold for each feature. It not only makes the classification intelligible, but also improves the success rate of classification.
【分类号】 TP18,TN911.7
【正文快照】 现代通信系统中数字调制技术比模拟调制技术使用更为频繁,故对数字调制信号的识别现在已成为一种趋势。到目前为止,调制信号的识别方法可分为两大类:一类是判决理论方法,另一类是统计模式识别方法。判决理论方法是采用假设检验理论去解决信号分类问题,通常根据信号的统计?

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