中国学术期刊网络出版总库
  关闭
用细胞神经网络实现图像恢复的一种新方法  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 A NEW APPROACH FOR IMAGE RESTORATION BASED ON CELLULAR NEURAL NETWORK
【下载频次】 ★★★★
【作者】 赵建业; 余道衡;
【英文作者】 Zhao Jianye Yu Daoheng (Nat. Lab. of Machine Perception and Center of Infor. Sci.; Peking University; Beijing 100871);
【作者单位】 北京大学电子系视觉与听觉信息处理实验室; 北京大学电子系视觉与听觉信息处理实验室 北京;
【文献出处】 电子科学学刊 , , 编辑部邮箱 1999年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 最大熵图像恢复; 细胞神经网; 模板设计法;
【英文关键词】 Image restoration; Cellular neural network; Template design method;
【摘要】 本文提出并讨论了用细胞神经网络实现图像最大熵恢复的可能性,并基于对最大熵方法的物理实质分析推出了相应细胞神经网络模板的新设计方法,针对二值图象的恢复问题进行了计算机仿真,结果证明了这一方法是可行的。
【英文摘要】 A new approach for image restoration based on Cellular Neural Network(CNN) is proposed. The physical meaning of Maximum Entropy (ME) is analyzed and a new template is proposed for ME binary image restoration. The result of computer simulation proves this approach is reasonable.
【分类号】 TP183
【正文快照】 细胞神经网络(Cellulai·Neural Network,以下记作CNN)㈦】自从被提出以来已被广泛应用于图像处理的各个领域[。,圳。由于细胞神经网络具有很强的并行计算能力,而且具有局部连接,便于集成的特性,因而具有广阔的应用前景。但目前CNN模板(cloning templa.te)的设计多依赖于经验,?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   自动化基础理论
    人工智能理论
     人工神经网络与计算
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号