利用小波分析提取深层次物化探异常信息-中国学术期刊网络出版总库

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利用小波分析提取深层次物化探异常信息

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【英文篇名】	WAVELET-BASED EXTRACTION OF GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL ANOMALY INFORMATION
【下载频次】	★★★★★
【作者】	陈建国; 夏庆霖;
【英文作者】	Chen Jianguo; Xia Qinglin(Institute of Mathematical Geology and Remote Sensing Geology; China University of Geosciences; Wuhan 430074);
【作者单位】	中国地质大学数学地质遥感地质研究所; 430074;
【文献出处】	地球科学 , , 编辑部邮箱 1999年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	小波分析; 物化探异常; 分形;
【英文关键词】	wavelet analysis; geophysical and geochemical anomaly; fractal;
【摘要】	介绍了小波分析的多分辨理论与Mallat快速算法，同时利用小波变换对实际物化探异常进行了不同尺度分解，为物化探异常的区域背景及局部异常的提取提供了新的途径，探讨了小波系数图所揭示的物化探异常的分形特征.
【英文摘要】	This paper introduces both the wavelet-based multiresolution analysis and the Mallat fastspeed algorithm. At the same time, the wavelet transformation is used to decompose in different sizes the actual geophysical and geochemical anomalies in order to offer a new approach to the extraction of the regional background and local anomaly of the geophysical and geochemical anomalies. In addition, the fractal feature is dealt with of the geophysical and gerehemical anomalies shown in the wavelet coefficient map.
【基金】	国土资源部矿产资源定量预测及勘查评价开放研究实验室基金
【分类号】	P628.2
【正文快照】	0引言在地球物理勘探方法中，地表的观测值实际上是地下不同深度、不同广度、不同性状地质体特征在地表的综合反映，即观测数据中既含有浅部的细节信息，又含有深部的构造信息，还含有噪音；在地球化学采样数据中，同样如此，既含有矿化异常，也含有各种级别的背景异常．因此，

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