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一种新的混沌识别方法(Ⅰ)

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【英文篇名】	New Identification Method for Chaos (Ⅰ)
【下载频次】	★★★★★
【作者】	李擎; 郑德玲; 赵星浩; 刘东方;
【英文作者】	Li Qing; Zheng Deling; Zhao Xinghao; Liu Dongfang(Informatinn Engineering School; UST Beijing; Beijing 100083; China);
【作者单位】	北京科技大学信息工程学院; 100083;
【文献出处】	北京科技大学学报 , Journal of University of Science and Technology Beijing, 编辑部邮箱 1999年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	混沌识别; G-P算法; 无标度区;
【英文关键词】	identification for chaos; G-P algorithm; no-scale interval;
【摘要】	为了识别混沌信号和随机信号，针对G-P算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法．该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和．仿真结果表明，新的改进算法对于混沌信号的识别是有效的．
【英文摘要】	In order to distingUish chaotic signal from stochastic signal, a new improved algorithm is proposed to overcome the shortcoming of the G-P algorithm and its improved form. The determination of the no-scale interval is simplified when the new algorithm is used. Moreover, the judgement for the saturation of the correlation dimension is realized objectively. The effectiveness of the new algorithm is illustrated by simulation samples.
【基金】	国家自然科学基金!69772014
【分类号】	TP18.2
【正文快照】	由于混沌系统具有内在的不确定性，单从时间序列的角度来看，混沌信号很难和随机信号区别开来．但在许多控制问题中，需要对这2种信号加以区分，以便采取不同的控制策略．对混沌信号的识别可以通过计算其功率谱、分维数以及李雅普诺夫指数来完成，其中比较经典的方法是Grassbef

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