信号子带分解和重构的小波滤波器系统及边界处理-中国学术期刊网络出版总库

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信号子带分解和重构的小波滤波器系统及边界处理

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【英文篇名】	Wavelet Filter System and Signal Extension of Singals Subband Decomposition and Reconstruction
【下载频次】	★★★★
【作者】	高清维; 程玉林; 明军;
【英文作者】	GAO Qing-wei 1; CHENG Yu-lin 2; MING Jun 2 1( Anhui university Department of Automation; Hefei 230039; China) 2(Anhui University Department of Elactronic Engincering and Information Science; China);
【作者单位】	安徽大学自动化系; 安徽大学电子工程与信息科学系;
【文献出处】	安徽大学学报(自然科学版) , JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES), 编辑部邮箱 1999年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	子带分解; 完全重构; 正交小波; 双正交小波;
【英文关键词】	subband decomposition; perfect-reconstruction; quadrate wavelet; biorthogonal wavelet;
【摘要】	分析正交小波和双正交小波分别通过共轭滤波器及双正交滤波器组实现信号的子带分解和完全重构,介绍有限长信号子带分解和重构的几种信号边界处理方法及其在多媒体图像压缩编码中的应用。
【英文摘要】	In the paper we analysis quadrate wavelet and biorthogonal wavelet attaining subband decomposition and perfect-reconstruction of signals throughing conjugate filter and biorthogonal filter banks, and report several method of arbitrary longth signal extension and its appling in multimedia image compress coding.
【基金】	安徽省高等学校自然科学基金!(98JL025)
【分类号】	TN713
【正文快照】	将信号分解为若干个子频带信号之和，然后对不同的频带根据不同的频率特性采用不同的处理方案，这种信号处理方法已经在语音和图象处理方面得到了非常成功的应用，对于信号子带分解后如何实现完全重构一直是个研究热点。小波分析是一种新的数学工具，它的核心是多分辨率分析，?

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